超过预算才压缩
默认只在上下文估算超过阈值时触发压缩，避免短会话被不必要地改写。
Context management
上下文压缩和长对话成本控制
AI Agent 和客服类应用容易积累很长历史。Botat 可以在网关层压缩旧消息，让上下文继续可用，同时控制 token 成本。
核心能力
保留最近关键消息
旧历史变成摘要，最近轮次继续保留，兼顾成本控制和回答连续性。
模式可配置
通过不同模式让团队按业务风险选择是否压缩、压缩程度和输出预算策略。
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常见问题
什么场景适合上下文压缩？
适合长对话、Agent 工具调用、客服历史、批处理总结等上下文容易增长但不需要逐字保留全部历史的场景。